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凌华科技:构建AIoT,Vortex Data River打通IT、OT与CT

--——gongkong®专访凌华科技董事长刘钧

供稿:ADLINK—凌华科技(中国)有限公司 2018/11/7 11:24:35
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凌华科技——ADLINK,A代表Analog(模拟量),D是Digital(数字化),ADLINK意味着两者完美地连接与转换。从电气化与自动化时代,到信息化与数字化时代,成立已有25年的凌华科技,伴随中国制造业快速发展的同时,随着科技更迭的步伐做着角色转变:从致力于量测、产业电脑与自动化应用等领域的技术创新,成为世界级通讯、嵌入式计算平台、量测与自动化设备制造领域的领导厂商,到基于已有优势提供边缘计算解决方案领导厂商。凌华科技的蝶变,彰显时代的进步同时,亦揭露出当前中国制造业升级所面临的痛点:如何整合IT、OT与CT技术,打造更加智能、灵活、高成本效益的智慧工厂。

面对这一普遍性问题,凌华科技集合其在工业控制、机器视觉、数据采集、计算平台等全面的模块化数据采集与连网的深厚积淀,另辟蹊径地打造出Vortex Data River数据分享平台,连接工厂的设备、人员与资产,打破IT与OT之间的壁垒,让数据自由地在端到端、点到点之间传输,将每一个边缘设备赋予智能,构建真正的未来工厂。借2018工博会举办之机,gongkong® CEO潘英章与凌华科技董事长刘钧面对面,一解凌华科技的智慧物联方略。

凌华科技董事长刘钧[右]、gongkong® CEO潘英章[左]

数字时代,澳门美高梅官方网站机被赋予新的历史使命

智能制造需要实现工厂全面数字化,以便于进行资料数据交换与全面及时地监控工艺流程,达到效能最适化与产能最大化,PC-based澳门美高梅官方网站机成为引领智能工厂全面数字化的主要推动力之一。

为什么这么说?目前,很多传统厂商面临的现状是85%以上的传统现行设备皆处于无法连网的状况,且很多时候这些设备都没有数字化,又或者能连网的设备、控制器、或控制语言互不相容,无法通过单一平台监控其运行。这些工业企业想要积极拥抱智能制造技术,却心有余而力不足。

“无论我们将其称为物联网(IoT)或是工业物联网(IIoT),它主要的目的是将智能化铺设到每一个OT side、每一个物里面。”刘钧说,如何让物具有智能化,这需要达成两个条件。第一,你需要有足够的硬件或软件来支撑推理(大数据分析),这两年谈的最多的是透过机器学习、深度学习,让推理的精准度越来越高,Intel、Google甚至是国内很多厂商都在做所谓的推理的芯片。但更重要的是要将智能带到边缘,换言之,让物具有智能的能力。第二,所谓物的智能,即物体能够自主做出正确的决定,其前提条件是根据足够的正确的资料做出正确的推理。

正是基于数字时代发展的新需求,澳门美高梅官方网站机逐渐从单纯计算控制移动到智能物联应用的平台,因为越来越多的应用与物联网、人工智能进行结合,将智能与计算推向数据产生的边缘(Edge Computing),去满足在应用终端所产生的大量数据处理以及即时性反应的需求。

智能物联网,需要打通IT、OT与CT

有人说,工业4.0开启IT与OT的融合,此话无疑正确,但仍有欠完整,如果把融合范围再加上通讯技术(Communication Technology,CT),便能加速落实数字化制造转型。

“当我们谈到智能物联网(AIoT),很多人都会提到云,云最重要的就是大数据,然后透过分析,或者各种不同的运算方法,找到一些未来的趋势或者想法(决策)。”刘钧说,但如果从端、边缘的角度来看,边缘设备要对每个指令做出快速正确的反馈,首先需要给它快速提供相应的数据。比如,自动驾驶汽车遇到路口应该直行、左转还是右转,需要它马上做反馈,而不是在云上面做决定,这个过程必须考虑时间因素。“解决一个问题,必须要有及时性,也就是我们常讲的实时性。如果你分析完结论,却不考虑及时性,再好的分析结果,都没有意义。”

回到智能物联网话题,为何凌华科技坚持从云下移到边缘,就是为了解决实时性问题。刘钧以5G为例,它的传输速率提升10到100倍,峰值传输速率达到10 Gbit/s,端到端时延达到ms级,连接设备密度增加10到100倍,流量密度提升1000倍,频谱效率提升5到10倍,能够在500 km/h的速度下保证用户体验。简言之,5G信号的速度更快、延迟更小、能够容纳的终端更多。

“我们认为,物与物之间的互联互通,除了以往要解决的IT与OT互通,还必须考虑CT实时性。三者的融合,解决效率与效益问题。如果你控制不了时间,实际上在工业领域没有办法应用。”刘钧说。

Data River,为每个边缘设备赋予智能

凌华认为,打造未来工厂,需要掌握三大关键因素:一是数字化,产品生命周期更快,工厂整体运行更具弹性,生产效率更高;二是智能化,特别是边缘平台智能化,通过实时数据驱动智慧决策;三是无人化,随着深度学习与人工智能的发展,实现无人化工厂的终极目标。

就工厂实际运行情况来看,从底层设备直通云端的自下而上整体架构为业内人所熟知。凌华科技的创新之举在于,其在IT与OT之间打通了一条东西走向的Vortex Data River。该数据分享平台提供了一个物跟物实时连接的中间层。

(Vortex Data River数据分享平台)

为此,凌华科技还提供了真正的端到端Edge IoT解决方案,确保工业制造系统中的数据以正确的格式、在正确的时间、传达到正确的地方。DEX Edge IoT结合了基于深度学习算法的OCR技术,以非入侵的方式实现数据提取,可以在完全不对原有设备造成影响的前提下提升产线运行稳定度,提高产能。系统通过VGA接口将传统设备的不同数据格式统一成标准的数据,可以加速部署、节约成本,而且提取数据时在视觉上既不会干扰用户操作界面,又能清晰呈现设备工作信息,并通过Vortex Data River 平台实现设备之间的全流程数据共享,从而打造出高效率的管理现场。

藉由智能边缘计算产品及解决方案(如物联网网关、智能边缘计算视觉平台、数字/模拟数据采集解决方案、老旧设备数据提取解决方案),以及Vortex Data River 平台,凌华科技能够帮助传统制造企业打造更加智能、灵活、高成本效益的智慧工厂。

以一家电子制造企业为例,其机台设备大多数都是老旧型号,没有开放式API和日志文件,操作系统也非常陈旧,而且属于“单站式”设备,无法兼容当今的物联网架构,因而在进入智能制造环境时遭遇了严峻的挑战。他们借助于凌华科技的智能化设备,以非入侵式低风险数据提取方法,结合OCR技术,通过HMI采集设备信息,既维持了设备的持续稳定生产,又同步整合了OT(设备)与IT(管理)信息,形成了智能化的制造企业架构,以少的人力和物力成本完成了整条产线的自动化导入,快速部署了工厂生产线物联网,全面提升了自己的市场竞争力。

值得一提的是,当企业将设备信息传入Vortex Data River 平台后,任何一个IT供应商,无论是云供应商、ERP供应商、或是MES供应商,都可以从“Data River”中“打捞”自己所需的资料,以快速解决上层整合问题。

据刘钧透露,未来三至五年,凌华科技聚焦两大领域:其一是聚焦在端(边缘),其二为每一个边缘设备赋予智能,以此助推中国智能制造的落地发展。

审核编辑(陈佳利)
更多内容请访问 ADLINK—凌华科技(中国)有限公司(http://c.gongkong.com/?cid=46668)

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